Basit rastgele örnekleme
Basit rastgele örneklem almanın ana prensibi her bir anakütle elemanının aynı olasılıkla örneğe girebilmesidir. Bu bir olasılık örneği tanımına uyar, çünkü her bir anakütle elemanı için örneklemde bulunma olasılığı bir Bernoulli dağılımı gösterir. Eğer anakütle büyüklüğü N ile ifade edilirse, her bir anakütle elemanı 1/N olasılıkla örnekde bulunur.
Bu prensibi uygulamak için şu aşamalar uygulanır:
- Anakütlenin her bir elemanı tespit edilir ve tespit edilen elamanların her birine bir sayısal kod verilir. Genellikle kodlar birbirini takip eden sayılar halinde sıralama düzeni halindedir ve sanki sayısal bir isimdir.
- İkinci aşamada en uygun örneklem hacmi, yani n, tayin edilir.
- Bir rastgele numara üretici alet kullanılarak istenilen n sayıda (birbirinden değisik olması tercih edilir) rastgele sayı çıkartılır. Rassal sayılar gayet çok olduğu için bir çeşit geri koymadan örnek alma deneyim sonucu olan n tane rastgele sayı aynı olasılığa haizdir.
- Bu rastgele n numara anakütle elemanlarının kodları ile karşılaştırılır. Kod numarası, çekilmiş olan rastgele sayıya eşit olan elemanlar örnek elemanı olarak seçilirler.
Dipnotlar
Ayrıca bakınız
Dış kaynaklar
- İngilizce Wikipedia "Simple random sampling" maddesi: (İngilizce) (Erişme:7.5.2010)
İstatistik |
---|
| Betimsel istatistik |
|
| | İstatistiksel tablolar | | | İstatistiksel grafikler | |
| | Veri toplama |
| | | Deneysel tasarım |
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme | | Örneklem kavramları |
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata |
| | Çıkarımsal istatistik ve İstatistiksel kestirim ve testler |
Çıkarımsal analiz tipleri |
Kestirim • Parametrik çıkarımsal analiz •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz • Bayesci çıkarımsal analiz • Meta-analiz | | Çıkarımsal kestirim |
Genel kestirim kavramları |
Momentler yöntemi • Maksimum olabilirlilik • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme | | Tekdeğişkenli kestirim | |
| | |
İstatistiksel test ana kavramları | | | Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik hipotez testi |
μ için testi •
π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test •
σ1/ σ2 için test | | Tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik olmayan test analizi | |
|
| | Korelasyon ve Regresyon analizi |
Korelasyon | | | Doğrusal regresyon | | | |
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik | | |
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni |
| | Çokdeğişkenli istatistik
|
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi •Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi | | Zaman serileri analizi
|
Yapısal model tanımlanması |
Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram | | Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri |
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi | | Kestirim değerlendirmesi |
Zaman seri kestirim değerlendirmesi |
| | Sağkalım analizi |
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli | | Kategori • Outline • Endeks |
|