Sıralama korelasyonu
Sıralama korelasyonu istatistik bilimi içinde aynı istatistik birimlerinin değişik kriter değişkene gore iki değişik sıralama arasında bulunan bağlantıyı inceler. Örneklem verisi kullanarak hesaplanan sıralama korelasyon katsayısı iki sıralama arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer ve elde edilen katsayının istatiksel anlamlılığını değerlendirir.
Korelasyon katsayıları
Popüler olarak en çok kullanılan iki sıralama korelasyon istatistikleri şunlardır:
- Spearman'in ρ (rho) Spearman'ın sıralama korelasyon katsayısı
- Kendall'in τ (tau) Kendall'in tau sıralama korelasyon katsayısı
Her iki katsayı da [-1 , +1] aralığı içinde tek bir değer alır ve aldığı değer şu özellikler kullanılarak açıklanabilir:
- Eğer katsayı değeri -1 ise: birinci sıralama ikinci sıralamanın tümüyle tersidir ve iki seri sıralaması arasında mükemmel anlaşmazlık bulunur.
- Eğer katsayı değeri 0 ise: iki sıralama birbirinden tümüyle bağımsızdır.
- Eğer katsayı değeri +1 ise: birinci sıralama ikinci sıralamanın tümüyle aynıdır ve iki seri sıralaması birbiriyle aynıdır.
- Sıralama korelasyon katsayısı ne kadar büyük olursa sıralamalar arasındaki anlaşma o kadar büyük olur.
Ayrıca bakınız
Dış bağlantılar
- Everitt, B.S. (2002) The Cambridge Dictionary of Statistics, CUP. ISBN 0-521-81099-X (İngilizce)
İstatistik |
---|
| Betimsel istatistik |
|
| | İstatistiksel tablolar | | | İstatistiksel grafikler | |
| | Veri toplama |
| | | Deneysel tasarım |
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme | | Örneklem kavramları |
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata |
| | Çıkarımsal istatistik ve İstatistiksel kestirim ve testler |
Çıkarımsal analiz tipleri |
Kestirim • Parametrik çıkarımsal analiz •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz • Bayesci çıkarımsal analiz • Meta-analiz | | Çıkarımsal kestirim |
Genel kestirim kavramları |
Momentler yöntemi • Maksimum olabilirlilik • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme | | Tekdeğişkenli kestirim | |
| | |
İstatistiksel test ana kavramları | | | Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik hipotez testi |
μ için testi •
π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test •
σ1/ σ2 için test | | Tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik olmayan test analizi | |
|
| | Korelasyon ve Regresyon analizi |
Korelasyon | | | Doğrusal regresyon | | | |
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik | | |
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni |
| | Çokdeğişkenli istatistik
|
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi •Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi | | Zaman serileri analizi
|
Yapısal model tanımlanması |
Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram | | Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri |
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi | | Kestirim değerlendirmesi |
Zaman seri kestirim değerlendirmesi |
| | Sağkalım analizi |
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli | | Kategori • Outline • Endeks |
|