Geometrik ortalama
Geometrik ortalama, birim değerlerinin (gözlem sonuçlarının) birbirleriyle çarpımlarının, n birim sayısı olmak üzere, n'inci dereceden köküne denir.
Birim değerleri x1, x2, ... , xn gibi gösterilirse geometrik ortalama aşağıdaki gibi yazılır:
İstatistiksel araştırmalarda gözlem sonuçları arasındaki oransal (nispî) farkların mutlak farklardan daha önemli olduğu durumlarda geometrik ortalamaya başvurulur. Diğer bir ifade ile gözlem sonuçlarının her biri bir önceki gözlem sonucuna bağlı olarak değişiyorsa ve bu değişmenin hızı saptanmak istenirse geometrik ortalama sağlıklı sonuçlar verir. Geometrik ortalama kısaca G harfi ile gösterilir.
Geometrik ortalama bulmak için veri değerlerinin pozitif olması gerekir. Eğer tek bir veri değeri sıfır ise geometrik ortalama anlamsız olur.
İçsel kaynaklar
Referanslar
Dışsal kaynaklar
- Geometrik ortalama hesaplayıcısı.
- Cut-the-nut sitesinde aritmetik ve geometrik ortalamalar.
- Ne zaman geometrik ortalama kullanılır?
- Değişik türde veri dizileri ile geometrik ortalama için pratik çözümler.
- MathWorld sitesinde geometirk ortalama.
- Geometrik ortalamanın geometrik açıklanması.
- Büyük veri dizileri için geometrik ortalama hesaplayıcısı.
Ayrıca bakınız
İstatistik |
---|
| Betimsel istatistik |
|
| | İstatistiksel tablolar | | | İstatistiksel grafikler | |
| | Veri toplama |
| | | Deneysel tasarım |
Anakütle • İstatistiksel deneysel tasarım tipleri • Deneysel hata • Yineleme • Bloklama • Duyarlılık ve belirleme | | Örneklem kavramları |
Örneklem büyüklüğü • Sınama gücü • Etki büyüklüğü • Örnekleme dağılımı •Standart hata |
| | Çıkarımsal istatistik ve İstatistiksel kestirim ve testler |
Çıkarımsal analiz tipleri |
Kestirim • Parametrik çıkarımsal analiz •Parametrik olmayan çıkarımsal analiz • Bayesci çıkarımsal analiz • Meta-analiz | | Çıkarımsal kestirim |
Genel kestirim kavramları |
Momentler yöntemi • Maksimum olabilirlilik • Bayes-tipi kestirimci • Minimum uzaklık • Maksimum aralık verme | | Tekdeğişkenli kestirim | |
| | |
İstatistiksel test ana kavramları | | | Basit tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik hipotez testi |
μ için testi •
π için test • μ1-μ2 için test • π1-π2 için test •
σ1/ σ2 için test | | Tek-değişkenli ve iki-değişkenli parametrik olmayan test analizi | |
|
| | Korelasyon ve Regresyon analizi |
Korelasyon | | | Doğrusal regresyon | | | |
Parametrik olmayan • Yarıparametrik • Logistik | | |
Tek-yönlü varyans analizi • Kovaryans analizi • Bloklu tek-yönlü varyans analizi • Etki karışımı değişkeni |
| | Çokdeğişkenli istatistik
|
Çokdeğişkenli regresyon • temel bileşenler · Faktör analizi •Kanonik korelesyon • Uygunluk analizi • Kümeleme analizi | | Zaman serileri analizi
|
Yapısal model tanımlanması |
Zaman serisi yapisal model ögeleri • Zaman serisi ögeleri saptanması • Zaman grafiği • Korrelogram | | Zaman serileri kestirim teknik ve modelleri |
Dekompozisyon • Trend uygulama kestirimi • Üssel düzgünleştirme • ARIMA modelleri • Box–Jenkins • Spektral yoğunluk kestirimi | | Kestirim değerlendirmesi |
Zaman seri kestirim değerlendirmesi |
| | Sağkalım analizi |
Sağkalım fonksiyonu • Kaplan–Meier • Log-sıra testi • Başarısızlık oranı • orantılı tehlikeler modeli | | Kategori • Outline • Endeks |
|